Аналитик данных (Data Scientist)

Требования: Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
Уверенные знания математики, статистики
Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
Рекомендательные системы,
Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
RFM/RFD-анализ,
антифрод как плюс, скоринговые системы.
Обязанности: Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
Разработка и обучение ML-моделей