Инженер RnD (Infrastructure)

Требования: Уверенное владение Linux на уровне администратора (Debian/Ubuntu, RHEL/OEL и др.);
Умение ориентироваться в большом объёме документации, читать исходный код, понимать архитектуру open source‑решений;
Навыки работы с Git (как инструмент исследовательской и инженерной работы);
Глубокое понимание назначений и принципов базовых инфраструктурных компонентов: логов, мониторинга, алертинга, секретов, конфигурационного управления и т.д.;
Готовность выполнять как исследовательские, так и инженерные задачи: от чтения RFC до настройки RAID на физическом сервере. Также пригодится:
Опыт автоматизации (Ansible, Bash, Python);
Умение оформлять баг-репорты, искать существующие проблемы в багтрекерах, при необходимости — локализовать и описывать баги;
Понимание современных подходов к инфраструктуре (IaC, observability, immutable инфраструктура и т.д.);
Опыт работы с физическими серверами: настройка RAID, прошивок, BMC/iDRAC и т.п.;
Интерес к темам AIOps, машинному обучению в инфраструктуре, интеллектуальному анализу событий.


Обязанности: Анализ и исследование существующих решений в области системной инфраструктуры (логирование, мониторинг, безопасность, хранение конфигураций и секретов и пр.) для внутренних сервисов и смежных продуктов компании;
Развёртывание и настройка тестовых и демонстрационных стендов на виртуальных и физических серверах;
Подготовка и поддержка технической документации: схемы, пошаговые инструкции, архитектурные описания;
Автоматизация процессов развертывания и конфигурации (Ansible, Bash, Python);
Оценка применимости решений в инфраструктуре компании и их интеграция с существующими системами;
Демонстрация прототипов и результатов исследований заказчикам и заинтересованным подразделениям;
Проведение обучающих сессий для команды и сопровождение пользователей на этапе запуска;
Пост-внедренческий мониторинг, сбор обратной связи, оперативная доработка конфигураций и исправление дефектов;
Участие в формировании практик и подходов к внедрению AIOps — автоматизации реакций и предсказательной аналитике на основе логов и метрик;
Анализ поведения систем, выявление и документирование ограничений и потенциальных проблем.