Инженер-аналитик (Data Science)

Требования:
высшее образование в области ИТ, прикладной математики;
опыт работы с глубоким обучением от 1 года;
глубокое понимание принципов работы нейронных сетей, алгоритмов оптимизации, методов оценки качества моделей;
свободное владение Python и основными ML-фреймворками: PyTorch/TensorFlow;
опыт работы с NLP-задачами: обработка естественного языка, анализ тональности текста, машинный перевод, question answering;
знание различных архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, GRU, Transformers;
опыт работы с Retrieval Augmented Generation (RAG): построение систем question answering, комбинация information retrieval и генерации текста;
знакомство с векторными базами данных и методами поиска семантически похожих текстов;
опыт работы с инструментами для версионирования кода (Git) и контейнеризации (Docker);
технический английский язык.
Технологический стек:
Python
PyTorch/TensorFlow
Hugging Face Transformers
Scikit-learn
Pandas, NumPy
Git
Docker
MLflow
Airflow

Обязанности: разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков;
исследование и внедрение современных архитектур нейронных сетей, таких как трансформеры, рекуррентные сети, seq2seq модели;
проведение экспериментов по дообучению (fine-tuning) и transfer learning pre-trained моделей (BERT, GPT, etc.) на специализированных датасетах;
взаимодействие с экспертами в области информационной безопасности для подготовки и разметки данных, создания специализированных датасетов;
анализ производительности моделей, выявление и устранение узких мест, повышение ключевых метрик.