Специалист

Требования: должен знать:
основные закономерности молекулярных процессов и явлений в организме и клетке, методологию молекулярно-генетических исследований, этиологию и патогенез основных заболеваний человека;
математические и эвристические методы, применяемые для анализа клинических данных, идентификации параметров и выделения информативных признаков при работе с клиническими и экспериментальными данными;
основы высшей математики, элементы прикладной математики, математическое моделирование и обработку результатов;
теоретические основы информатики и медицинской информатики;
современные компьютерные и информационно-коммуникационные технологии и их применение для обработки медико-биологических данных;
основы теории программирования, языки программирования;
методики сбора, хранения, поиска, преобразования информации в медицинских и биологических системах;
методы планирования экспериментов и статистического анализа данных для изучения физиологических процессов;
основы молекулярной биологии, строение и функционирование иммунной системы в норме и патологии, основы генетики, понятие о генной инженерии;
основы биоинформатики; основные биоинформатические программы, методы интеллектуального анализа данных, алгоритмы машинного обучения и визуализации биологических данных;
понятие, цели и задачи, тенденции развития трансляционной медицины, этапы трансляционных исследований;
понятие о больших данных и методах их обработки, технологии открытых данных;
международные стандарты, принятые для представления результатов медико-биологических исследований;
методические подходы к формализации и структуризации различных типов медицинских данных;
основные прикладные компьютерные программы и комплексы: статистические пакеты, системы управления большими данными, платформы открытых данных, специализированные языки программирования;
Обязанности: Организация и проведение научных исследований в области здравоохранения, проведение научных исследований в области медико-биологических дисциплин на основе математических методов и вычислительных средств.
Анализ научной, клинической, нормативно-правовой и справочной информации, учебной литературы и других источников для определения перспективных направлений научных исследований и построения информационных моделей.