Старший дата-сайентист

Требования: — иметь 5 лет опыта в Data Science с фокусом на задачи ценообразования, монетизации, промо-оптимизации или смежные задачи;
— иметь уверенный Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до прода (sklearn, scipy бустинги, pytorch — в зависимости от задачи);
— иметь опыт продуктивизации моделей: Docker, Git, CI/CD, микросервисная архитектура;
— умеете работать с большими данными: SQL на уровне сложных аналитических запросов, опыт с Vertica/Trino или аналогами;
— понимать экономику маркетплейсов: двусторонние эффекты, механика комиссий и промо;
— уметь объяснять сложные модели и их результаты нетехнической аудитории — продактам, бизнесу, стейкхолдерам;
— самостоятельность: умеете сами ставить задачи, приоритизировать и доводить до результата.
Обязанности: — проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса — от постановки до продакшена;
— декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще;
— проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс), валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках;
— встраивать модели в продукт: realtime/batch пайплайны, интеграция с сервисами бекенда;
— обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация, воспроизводимость экспериментов;
— влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные — объяснять результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам.