Главный специалист Группы разработки прикладных сервисов

Требования: Образование не ниже среднего специального;
Опыт работы не менее 2 лет;
Опыт коммерческой разработки на Python или Node.js;
Глубокое понимание экосистемы современных LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, OpenSource модели like LLaMA/Mistral) и их сильных и слабых сторон (контекстное окно, стоимость, задержка, склонность к галлюцинациям);
Продвинутый опыт работы с фреймворком LangChain для создания сложных цепочек (Chains) и агентов (Agents);
Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL;
Опыт работы с векторными базами данных (Vector Databases) для RAG;
Понимание принципов разработки и работы с API (REST, GraphQL);
Умение работать с системами контроля версий (Git);
Будет плюсом: Опыт развертывания и управления ML-пайплайнами (MLOps): Docker, Kubernetes. Базовые знания классического Machine Learning (scikit-learn) и библиотек для работы с данными (pandas, numpy). Понимание принципов разработки промптов (Prompt Engineering) и их оптимизации. Знание обработки естественного языка (NLP). Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, верифицировать результаты работы моделей. Коммуникабельность: способность понятно объяснять сложные концепции команде и заказчикам.

Обязанности: Разрабатка и поддерживание приложений на базе больших языковых моделей (LLM) и машинного обучения (ML);
Создание ассистентов и агентов для автоматизации коммуникаций и работы с данными;
Разработка и внедрение RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы для работы с внутренней базой знаний (документы, базы данных, мануалы).