Специалист по большим данным

Требования: Высшее техническое/аналитическое образование или курсы повышения квалификации в области больших данных, ML, ИИ, LLM, аналитики;
Уверенное владение инструментами: Python, pandas, scikit-learn, PyTorch/Transformers, Docker;
Опыт работы с открытыми LLM (LLaMA, Mistral, GPT-J и др.), знание принципов fine-tuning и inference;
Умение строить аналитические модели и визуализации данных (от SQL до BI-инструментов);
Опыт в образовании, наставничестве, технической экспертизе в проектах приветствуется;
Гибкость, способность самостоятельно ставить задачи и адаптироваться под динамичную среду.
Обязанности: Разработка и сопровождение системы цифрового следа проектной деятельности (логи, презентации, экспертные оценки, отчеты, динамика прогресса);
Использование генеративного ИИ и LLM (в том числе open-source моделей) для анализа проектных артефактов, логов, постановки задач и рефлексии;
Разработка метрик эффективности проектной деятельности, включая оценку команд, кураторов, ролей и прогресса;
Создание дешбордов и аналитических витрин (Power BI, Metabase, Superset и др.) для ситуационного центра проектной деятельности;
Анализ рыночных трендов и потребностей, чтобы понимать потенциал студенческих проектов с точки зрения продуктовой и технологической состоятельности;
Участие в наставничестве студентов, помощь в построении архитектуры проектных решений, консультирование по инструментам ИИ;
Ведение или поддержка образовательных блоков по анализу данных, ML, генеративному ИИ;
Поддержка ИИ-инфраструктуры центра: модели, API, интеграции.