Заведующий лабораторией «Программные решения для бизнеса. Машинное обучение и большие данные»

Требования:  опыт работы с AWS, Google Cloud Platform (GCP) или Microsoft Azure,включая их сервисы для ML и Big Data;
 свободное владение Python (основной для ML), SQL; опыт работы с R,Scala/Java; знание библиотек (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras,Pandas, NumPy, Spark MLlib); системы управления версиями (Git);
 понимание процессов ETL/ELT, концепций Data Warehousing, Data Lakes,Lakehouses, управления метаданными, обеспечения качества данныхопытработы в научно-производственных кружках, объединениях и ВУЗах.
 Опыт работы с экосистемами Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN), Spark(PySpark/Scala Spark), технологиями потоковой обработки (Kafka, Flink),NoSQL базами данных (Cassandra, MongoDB, HBase), распределеннымисистемам;
Обязанности:  определение стратегических направлений исследований Лаборатории и еепозиционирования;
 организация образовательного и производственного процессов вЛаборатории;
 подбор, развитие и мотивация персонала;
 организация взаимодействия с научными и технологическими партнерамидля проведения совместных программ ДПО и проектов;
 разработка образовательной продуктовой линейки Лаборатории;
 обеспечение освещения деятельности Лаборатории в профильных СМИ,научных журналах и конференциях;
 поддержание работоспособности материально - технической базыЛаборатории, обслуживание оборудования, внедрение новых технологий.