Главный архитектор

Требования: опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer;
знание методологий управления жизненным циклом ПО;
знание (на уровне продвинутого пользователя) офисного ПО (MS Office, MS Outlook, MS Visio, MS Project, MS PowerPoint);
продвинутое знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
знание в проектировании сквозных ETL/ELT-процессов, выборе парадигм и инструментов;
уверенное владение Python (ООП, структуры данных, понимание GIL, менеджеры контекста, декораторы);
опыт подготовки презентаций и визуализации данных.

Обязанности: Разрабатывать и внедрять стратегию развития ML-инфраструктуры компании;
Проектировать сквозную архитектуру данных и ML-пайплайнов (ETL/ELT) до продакшн-мониторинга;
Принимать ключевые архитектурные решения по выбору технологического стека, инструментов и фремворков для обработки данных, ML-разработки и MLOps;
Проектировать масштабируемую, отказоустойчивую и безопасную архитектуру ML-систем, интегрированную с общекорпоративной IT-инфраструктурой;
Определять стандарты и лучшие практики (code style, тестирование, документирование) для работы Data Science;
Работать с данными ETL/ELT-процессами с использованием SQL из реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др;)